DeepSeek引發的AI浪潮正迅速涌向醫療行業。據不完全統計，目前國內已有超過百家三級醫院宣布接入DeepSeek。這一現象無疑是現代醫學在成本壓力、患者健康需求升級等多重挑戰之下，亟需降本增效的生動體現。
然而，幫助醫療機構直擊臨床痛點，精準打破發展困境，也還需更加聚焦的數智化解決方案。
3月13日，2025中國醫學裝備大會暨醫學裝備展覽會在重慶正式開幕。邁瑞醫療攜聚焦重癥醫學科的啟元重癥大模型&瑞智重癥決策輔助系統、數智醫學影像解決方案、數智檢驗解決方案等數智醫療生態參展，為AI在醫療領域的切實應用樹立引領標桿。
01
瑞智重癥決策輔助系統
推動大模型醫療領域垂直落地
在重癥監護中，患者病情危重、病種復雜、病情變化快，分秒不停的床旁監測數據，以及來自實驗室、影像檢查等的多模態數據，縱橫交織成為復雜的數據網絡。因此，醫生如何在高強度的工作節奏中尋求平衡，保障重癥患者的救治質量和效率，成為重癥醫學科的一大挑戰。
邁瑞瑞智重癥決策輔助系統與啟元重癥大模型，正在幫助醫療機構打破困局。據了解，瑞智重癥決策輔助系統是一個為重癥醫學科量身打造的專科信息系統，而啟元重癥大模型正是基于這一系統生成的醫療垂直大模型。
簡單來說，瑞智重癥決策輔助系統可以是幫助醫護24小時連續動態監測患者病情變化，并提醒病情變化關鍵位點及智能病情總結；可為醫護基于患者個體化信息，在5秒內回溯整合患者病情給出個體化診療建議；可依托系統內基礎診療數據，以臨床思維在1分鐘內完成病例撰寫，大幅提升醫護工作效率和質量。
當前，在浙江大學醫學院附屬第一醫院瑞智重癥決策輔助系統已分秒不停地輔助醫護臨床診療工作。
02
攜手DeepSeek
瑞影生態破局醫學影像大模型
在醫療影像領域，實現資源的互聯互通和技術的創新突破，對于提高醫療診斷水平至關重要。在AI技術的推動下，醫療影像領域正迎來深刻變革。
值得一提的是，近日，邁瑞醫療瑞影云++攜手DeepSeek大模型，正式發布“瑞影·AI+”解決方案，致力于成為超聲醫生的口袋知識庫，讓醫生隨時隨地了解自己關注的臨床指南、醫學文獻、影像技術等內容。
作為醫學影像數智化進程中的一環，瑞影云++平臺融合了AI、5G、大數據與云計算等技術，為傳統影像診斷賦能，推動醫學影像優質資源的互聯互通，助力醫生提升專業能力，實現醫療均質化與高質量發展。
事實上，邁瑞在醫學影像的數智化之路上耕耘已久，并通過自研技術不斷發力破局AI+醫療領域。其于2022年率先獲得心臟超聲人工智能及麻醉超聲智能應用之后，于2024年7月再次成功獲得產前超聲人工智能醫療器械證，成為集心臟、婦產、神經等多應用方向的超聲智能技術先行者。
邁瑞在數智影像方面的創新成果，將有望推動整個醫學影像行業發展提速。
03
邁瑞智檢整體解決方案
推動整體醫療得到“質”的提升
邁瑞數智實驗室，借助“設備+IT+AI”的多維部署，圍繞解決醫學實驗室的日常工作、精益化運營、可持續發展三方面所面臨的挑戰，帶來了“數智檢驗”，“數智運營”和“數智發展”三個方面的核心價值，讓檢驗診斷更加精準高效，讓實驗室管理更加智慧從容，讓檢驗人才培養更加均質深入，持續升級醫學診斷在臨床場景中的智能化應用，全面賦能臨床的數智化生態系統。
當前，區域檢驗已成為推動分級診療體系落地的必要抓手，而醫共體檢驗中心如何促進區域內檢驗質量均質化提升，成為區檢建設重要的發展方向。如何打破檢驗信息孤島、檢驗質量成謎的困境，也成為縣域醫共體高質量發展的重要命題。
此前，四川省江油市面臨著著多個問題，如：各級實驗室檢驗設備品牌繁雜、檢測水平參差不齊；缺乏整體的信息管理系統，各級醫療機構間信息交流不暢，導致檢測結果難以統一標準，嚴重制約了檢驗結果互認和分級診療的推進。
邁瑞區檢中心的建設，使檢驗結果準確性得到了大幅提升，誤診率明顯降低。檢驗報告的出具時間從原來的平均3至5天縮短到了1至2天，大大提高了患者的就醫體驗。同時也有效提升了基層醫療服務水平，促進區域內醫療資源的均衡發展。
事實上，自2024年以來，全國緊密型醫共體建設緊鑼密鼓的推進布局，基于邁瑞智檢-區檢方案構建的醫共體檢驗中心已在全國多地落地。作為邁瑞數智化方案的重要成果之一，邁瑞智檢-區檢在提升基層醫療檢驗水平提供了可復制的成功經驗，推動了整體醫療服務質量實現質的飛躍。
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據中信證券研報數據，醫療垂類大模型憑借更強的理解、生成、多模態能力，從提質、增效兩條路徑拓展了更復雜情境下的AI+醫療市場空間。經測算，預計2025-29年國內大模型智能診療產品B端、G端累計市場空間近200億元，C端年理論市場空間超700億元。
邁瑞醫療作為國內率先進入相關領域的企業之一，其在數智化領域的探索和實踐，為醫療行業的智能化發展樹立了標桿。從監護到檢驗、再到影像，邁瑞的數智化解決方案貫穿醫療服務的各個環節。未來，在政策和市場驅動下，其將如何持續推動、引領醫療行業的數智化發展，將值得行業關注。
